ChatGPTの基本から、ビジネスにおけるより専門的な利活用事例①
時代は変わり、技術の進歩は私たちの仕事のやり方、考え方に革命をもたらしています。
中でも、ChatGPTはその最前線にいます。
そこで今回は、ChatGPTの基本について、紹介します。
目次
1. ChatGPTの基本
ChatGPTは、2022年11月に人工知能（AI）の開発を行っている米国企業OpenAIが発表した自然言語処理（NLP）の最先端技術を駆使したAIです。
ユーザーがテキストで指示や質問したことに対してその意味や目的を理解し、人間らしい適切な返答を生成してくれる会話型AIサービス、あるいはその基になっている会話型言語モデルそのもののことをいいます。
言葉の学び方
さて、このChatGPTですが、どのようにして言葉を覚えたのでしょうか？
その秘密を解くカギは赤ちゃんにあります。
赤ちゃんが言葉を覚えるとき、彼らは周囲の人々から聞こえてくる言葉のパターンを少しずつ理解しはじめます。
最初は単純な単語やフレーズを認識し、次第にそれらを自分の意志を伝えるために使用します。
このプロセスは、観察、模倣、試行錯誤、そして最後は適用のサイクルになっています。
そして、このサイクルは、ChatGPTも似たような「学習過程」になっています。
ただし、こちらの観察はインターネット上のWebページや書籍、雑誌や論文、ニュース記事などの様々な場所から収集した膨大なテキストデータを通じて、言語のパターン、文脈、文法、さらには会話の流れを理解し、学習しています。
これは赤ちゃんが周囲から言葉を学ぶプロセスに似ていますが、規模と速度が桁違いです。
言語発達とフィードバック
赤ちゃんが会話能力を向上させるには、たくさんの試行錯誤と周囲からのフィードバックが必要です。
何かを言うたびに、親や保護者からの正確なフィードバックが、彼らの言語能力の向上に役立ちます。
ChatGPTの場合、この「フィードバック」は、事前学習とファインチューニングという過程で組み込まれます。
【事前学習とは 】
特定のタスクを遂行するために必要な知識や能力を、大量のデータを使って「練習」することです。
たとえば、大量の画像を使って顔や猫の写真を見せ、それが何であるかをモデルに教えることができます。
これにより、モデルは「顔」や「猫」といった概念を理解し、それらを区別する方法を学びます。
【ファインチューニングとは 】
事前学習されたモデルを特定のタスクに適用するために、追加のデータで再調整させ、新たな知識を身に付けたモデルを作り出す作業です。
フィードバックにはユーザーとAIが会話したデータを用いられており、両側からの適切なレスポンスを記述することで再学習されています。
これにより、ユーザーの問いかけに対して、より自然で文脈に合った人間らしい適切な返答ができる会話型AIサービスを実現しています。
言語の発展と柔軟性
赤ちゃんが新しい言葉やフレーズを学ぶと、それを日常生活で使ってみます。
この過程で、彼らは言語の柔軟性と創造性を発達させます。
ChatGPTも同様に、学習した言語モデルを用いて、ユーザーからの様々な問いかけや指示に対して、適切かつ創造的な返答を生成します。
この過程では、ChatGPTが以前に「観察」した言語パターンを活用し、与えられた文脈や要求に合わせて新たな文を創出します。
2.おわりに
今回は、ChatGPTの基本について、紹介しました。
無償で提供されているサイトもあり、誰でも自由に質問することができますので、興味のある方は一度お試ししてみてはいかがでしょうか？
弊社ではChatGPTを使った、プログラミングのコード生成や、データ分析、シミュレーションなど技術的な分野での応用をはじめており、セキュリティリテラシーの研修なども行っております。
本コラムを読んで、ChatGPTについて興味が湧いた方、ビジネスで使用したいが活用方法や使用方法が分からない方がいらっしゃいましたら、まずは気軽にお問い合わせください。
次回コラムは、ビジネスにおけるより専門的な利活用事例に焦点を当て、企業がこの革新的な技術をどのように活用しているのかを探ります。
次回更新を楽しみにお待ちください。
※本コラムの文章は、当社社員がプロンプトデザインし、ChatGPTが生成したものを再編集しております。
